AWS Summit 2day

Jun 13, 2023

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Expediaでは70PBのデータを10年で保存

ブンデスリーガ（サッカーリーグ）
Amazon セージメーカー機械学習用

今の時代に求めらるもの、新たなアイデア

データこそが近代発明の発端
データをたくさん溜めてテント点が繋がった瞬間がひらめきになる

データは直感に勝る
ABテストなどのテスト

ニルセン 30PBのデータを保存、強固なデータ基盤と戦略

強固なデータ戦略のための3箇条

包括性

• あらゆるユースケースに対応可能
• データレイクの設計、S3は様々な分析が可能、低コスト、セキュリティ
• 目的別データベースの選択
• 包括的なデータ分析
  統合性
• あらゆるデータにアクセス可能
• 組織の中にあるデータの全体像からView
• 抽出変換格納(ETL)が大変、データパイプライの厳しさ,やりたくない
• これをAWSサービスで接続し統合
• AuroraとRedshiftででETLがなくなるように
• オンプレとのデータベース接続
  ガバナンス
• エンドツーエンドでの統制
• 適切な人だけが適切なデータにアクセス
• ガバナンスは即応力を強化する
• 規律とは自由である　→イノベーションの創出
• Lake Formation
• Amazon DataZone組織横断的なデータのカタログ
• 適切は人に適切な権限

AWSは生成系AIを民主化する→Bedrock

全データベースでイノベーションを加速

各事業の個別のデータと特化したツール→全てを統合したデータ基盤に

堅牢性（セキュリティやプライバシー）と柔軟性（社員の誰もがデータを活用）、そしてコスト
これらをコントロールするためAWSを採用

仮名加工で誰でもイノベーションの創出

データ活用のための組織づくり、データの民主化を推進

ひらめきがあっても条件が整わないと日は起こすことができない

AWSの目標はインフラではなくイノベーションとなること

コベストロの事例、コンピューターパワーのスケールを自由に変えることで最適化

オンプレミスとクラウドのハイブリッド

Lambda Snapstart Java関数の起動速度を何もせずに高速化

Nitro Systemで仮想コンピューターを高速化

AWS Graviton、プロセッサ作ってるよ。安い、はやーい

Fortniteは全部AWSで動いている

Scalable Reliable Datagram0ネットワークプロトコル

Elastic Network Adapter

柔軟な場所選択

宇宙でも使えるらしい

マルチAZはレイテンシーが課題
シングルAZでStand-byを用意し可溶性の担保

AWS Skill Builder
AWS Academy, AWS Educate, AWS re/start
アプリケーションの実行開発発想
あらゆるデータから価値を引き出す